تكنولوجيا - Technology

أداة جديدة يمكنها تشخيص السكتة الدماغية باستخدام الهاتف الذكي

حلل النهج الجديد للفريق وجود السكتة الدماغية بين مرضى غرفة الطوارئ الفعليين الذين يشتبه في إصابتهم بسكتة دماغية باستخدام التحليل الحسابي لحركة الوجه ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد التشوهات في وجه المريض أو صوته ، مثل الخد المتدلي أو التداخل في الكلام.

نيويورك بالعربي : يمكن لأداة جديدة ابتكرها الباحثون تشخيص السكتة الدماغية بناءً على تشوهات في قدرة المريض على الكلام وحركات عضلات الوجه ، وبدقة – كل ذلك في غضون دقائق من التفاعل مع الهاتف الذكي وفقًا لدراسة ، طور الباحثون نموذجًا للتعلم الآلي للمساعدة في ، وربما تسريع ، عملية التشخيص من قبل الأطباء في بيئة سريرية.

قال مؤلف الدراسة جيمس وانج من جامعة ولاية بنسلفانيا في الولايات المتحدة: “في الوقت الحالي ، يتعين على الأطباء استخدام تدريبهم وخبراتهم السابقة لتحديد المرحلة التي ينبغي فيها إرسال المريض لإجراء فحص بالأشعة المقطعية”.

وأضاف وانغ: “نحاول محاكاة أو محاكاة هذه العملية باستخدام نهج التعلم الآلي الخاص بنا”.

حلل النهج الجديد للفريق وجود السكتة الدماغية بين مرضى غرفة الطوارئ الفعليين الذين يشتبه في إصابتهم بسكتة دماغية باستخدام التحليل الحسابي لحركة الوجه ومعالجة اللغة الطبيعية لتحديد التشوهات في وجه المريض أو صوته ، مثل الخد المتدلي أو التداخل في الكلام.

لتدريب نموذج الكمبيوتر ، قام الباحثون ببناء مجموعة بيانات من أكثر من 80 مريضًا يعانون من أعراض السكتة الدماغية في مستشفى هيوستن ميثوديست في تكساس.

طُلب من كل مريض إجراء اختبار الكلام لتحليل الكلام والتواصل المعرفي أثناء تسجيله على جهاز Apple iPhone.

قال هوانغ: “إن الحصول على بيانات الوجه في البيئات الطبيعية يجعل عملنا قويًا ومفيدًا للاستخدام الإكلينيكي في العالم الحقيقي ، وفي النهاية يعزز طريقتنا في التشخيص عن بعد للسكتة الدماغية والتقييم الذاتي”.

باختبار النموذج على مجموعة بيانات هيوستن ميثوديست ، وجد الباحثون أن أدائه حقق دقة بنسبة 79 في المائة – مقارنة بالتشخيصات السريرية التي أجراها أطباء غرفة الطوارئ ، الذين يستخدمون اختبارات إضافية مثل الأشعة المقطعية.

ومع ذلك ، يمكن أن يساعد النموذج في توفير الوقت الثمين في تشخيص السكتة الدماغية ، مع القدرة على تقييم حالة المريض في أقل من أربع دقائق.

المصدر / جيمس وانج من جامعة ولاية بنسلفانيا

الوسوم

اترك تعليقاً

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق
إغلاق