الملف الشخصي لمريض الفيروس التاجي للقبول في وحدة العناية المركزة:

بالعربي/ طور علماء الرئة والباحثون الإسبان ، من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي ، نموذجًا تنبئيًا جديدًا يحدد ثلاثة عوامل (العمر والحمى وتسرع التنفس) المرتبطة بملف المريض المصاب بفيروس كورونا الذي يجب إدخاله بسرعة إلى وحدة العناية المركزة (ICU) .                                                                                                                         

في الحملة العالمية الحالية ضد جائحة الفيروس التاجي المأساوي ، فإن قدرة الأطباء على التنبؤ ، في وقت مبكر ، بمستوى شدة المرضى أمر حاسم لإنقاذ الأرواح. وحددت دراسة نموذج تنبؤي جديد تم تطويره من قبل الباحثين والأطباء الاسبانية من استخدام الذكاء الاصطناعي الملف الشخصى المريض التاجى أن التعادلهناك فرصة أكبر للتفاقم ، وبالتالي الدخول إلى وحدة العناية المركزة (ICU) في المستشفى بمجرد تشخيص المرض ، وكذلك من المركز الصحي. يجمع النظام بين ثلاثة مؤشرات رئيسية يسهل اكتشافها: العمر فوق 58 عامًا ، والحمى فوق 39 درجة (أو أقل ولكنها مصحوبة بمشاكل في الجهاز التنفسي ، خاصة عندما تكون خشخشة) وتسرع التنفس ، أي أكثر من 20 نفسًا في الدقيقة. “هذه العوامل هي بيانات مفيدة للغاية ؛ يمكن للمهنيين الصحيين دمجهم بسهولة في ممارساتهم السريرية ، لإحالة المرضى الذين يعانون من سوء التشخيص على الفور إلى المستشفيات ، قبل أن تتدهور حالتهم “، كما يوضح الأخصائي إجناسيو هـ.ميدران.

لتطوير النموذج ، الذي تم دمجه بالفعل في بروتوكولات عمل COVID-19 للعديد من المستشفيات الإسبانية ، تم تطبيق تقنيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية للغة الطبيعية. تتيح هذه التقنية إمكانية اكتشاف الارتباطات المهمة بين المتغيرات تلقائيًا. المبادرة هي نتاج عمل علمي ، يسمى “الخصائص السريرية والعوامل التنبؤية للقبول في وحدة العناية المركزة (ICU) للمرضى المصابين بـ COVID-19: دراسة بأثر رجعي باستخدام التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية” ، وقد تم نشرها للتو في في “مجلة البحوث الطبية الإنترنت”. في المرحلة الثانية من المشروع ، ستُبذل محاولة لتحسين الإدارة السريرية للمرضى وعلاجهم. تعد الدراسة جزءًا من البحث الدولي الكلي ، Big COVIData ، في إطار النظام البيئي للبحوث التعاونية مع حوالي 150 مستشفى في أوروبا والولايات المتحدة وكندا وأمريكا اللاتينية.

فيما يلي بعض الاستنتاجات الرئيسية للدراسة حول القبول في وحدة العناية المركزة:

– المتغيرات السريرية المختلفة تحدد التكهنات: إذا كان المريض بين 40 و 79 عامًا مصابًا بـ COVID-19 مصابًا بتسرع التنفس وذهب إلى غرفة الطوارئ ، بعد رؤيته في الرعاية الأولية ، مع احتمال كبير أنه سيحتاج إلى الدخول إلى وحدة العناية المركزة ، حسب النموذج. من ناحية أخرى ، إذا كان المريض الذي لا يعاني من تسرع التنفس ويقل من 56 عامًا مصابًا بحمى أقل من 39 درجة ، فسيحتاج إلى وحدة العناية المركزة مع احتمال ضئيل وفقًا للنموذج. بشكل عام ، الأعراض الأكثر شيوعًا المرتبطة بدخول المستشفى بسبب فيروس كورونا هي السعال والحمى وضيق التنفس أو ضيق التنفس ، على الرغم من أن هذه الأعراض تحدث في أقل من 50٪ من المرضى.

– ما يقرب من 5٪ من أولئك الذين يدخلون المستشفى بسبب فيروس كورونا يتم إدخالهم إلى وحدة العناية المركزة:يضاف إلى ذلك نسبة مئوية متبقية من المرضى المصابين الذين تم إهمالهم في البداية من الاستشفاء ، والذي ينتهي بهم الأمر أيضًا إلى الحاجة إلى العناية المركزة. وفقًا لاستنتاجات الدراسة ، فإن 4.8٪ من أولئك الذين تم نقلهم إلى المستشفى بسبب COVID-19 يحتاجون إلى وحدة العناية المركزة ، على الرغم من أن 0.2٪ من جميع المصابين لم يتم تحويلهم إلى المستشفى بمجرد تشخيصهم ، يحتاجون أيضًا إلى هذا النوع من الرعاية الطبية. من بين 1353 مريضًا في المستشفى ، احتاج 65 منهم إلى وحدة العناية المركزة ، وكذلك فعل 18 آخرون لم يتم قبولهم سابقًا ، وبذلك يصل المجموع إلى 83 مريضًا. تؤكد الأرقام الحاجة إلى تسريع التعرف المبكر على المرضى الذين يعانون من تشخيص أسوأ ، خاصة في الحالة من هؤلاء الذين “بداهة” لا يثيرون شكوكًا جدية ولكنهم يحتاجون في النهاية إلى العناية المركزة.

– علامات وأعراض رئيسية من المرضى في وحدة العناية المركزة COVID-19 ما يلي: ر أنا في 74.7٪ من الحالات، والحمى (66.3٪)، وضيق التنفس (57.8٪)، فرقعة التنفسية (36.1٪)، تسرع النفس -hyperventilation بسبب مختلف الشروط- (32.5٪). أما بالنسبة للأمراض المصاحبة أو التي تصاحب فيروس كورونا ، فإن القلب والأوعية الدموية يصاب بها بنسبة 72.3٪ ؛ مرض السكري 39.8٪؛ السمنة 22.9٪؛ وأمراض الجهاز التنفسي المزمنة 6٪.

المرضى الذين تم تحليلهم كثيرون ويتم تحليلهم في الوقت الفعلي ، مما يسمح بإجراء دراسات ببيانات حديثة للغاية ، وهو أمر مستحيل في الدراسات التقليدية ، حيث تطلب تطوير الأساليب التنبؤية شهورًا من جمع البيانات من خلال الاستبيانات مع وجود عوائق متعددة ليتم التحقق من صحتها. “في السباق الحالي ضد COVID-19 ، من الضروري والعاجل الاستفادة من مزايا البيانات الضخمة والتحليلات الذكية لتحسين الصحة العامة ، مع أقصى ضمانات للخصوصية وثقة الجمهور لتطبيق أفضل الممارسات والمسؤولية في المجموعة ومعالجة المعلومات ، على نطاق عالمي “، يختتم Medrano.

المصدر/ saludymedicina.orgالمترجم/barabic.com