يقول DeepMind أنه يمكنه التنبؤ بشكل كل بروتين في جسم الإنسان

بالعربي/ وفي عشرين حيوانًا آخر غالبًا ما درسها العلم أيضًا.

قالت شركة DeepMind للذكاء الاصطناعي (AI) إنها ستصدر قريبًا قاعدة بيانات عن شكل كل بروتين معروف للعلم – أكثر من 100 مليون. 

هذا هو كل بروتين منظم في جسم الإنسان ، وكذلك في 20 نوعًا بحثيًا ، بما في ذلك بكتيريا الخميرة والإشريكية القولونية وذباب الفاكهة والفئران. قبل مشروع الشركة AlphaFold ، الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأشكال البروتين ، تم تحديد هياكل 17٪ فقط من البروتينات في جسم الإنسان ، وفقًا لمراجعة التكنولوجيا .

قال توم إليس ، عالم الأحياء الاصطناعية في إمبريال كوليدج لندن ، لمجلة تكنولوجي ريفيو: “يبدو الأمر مثيرًا للإعجاب بشكل مذهل”. أغلق0 ثانية من دقيقتين ، 34 ثانية حجم 0٪تشغيل الصوت

طي البروتين أمر معقد بشكل لا يصدق. تتكون البروتينات من خيوط طويلة من لبنات البناء تسمى الأحماض الأمينية ، والتي تلتف في أشكال غريبة ومعقدة لتشكيل هياكل وظيفية. يستغرق كشف هذه الهياكل في المختبر وقتًا طويلاً ، لكن شركة DeepMind أعلنت في ديسمبر أن خوارزمية AlphaFold الخاصة بها يمكنها تحديد شكل البروتينات وصولاً إلى الذرةفي دقائق. حتى الآن ، تنبأ AlphaFold بنسبة 36 ٪ من البروتينات البشرية بدقة على المستوى الذري ، وتوقع أكثر من نصف بدقة جيدة بما يكفي لبدء البحث عن وظائف البروتينات ، وفقًا للشركة. (حوالي ثلث البروتينات في الجسم لا تحتوي على بنية ما لم ترتبط بشيء آخر ، لذلك لا يستطيع DeepMind التنبؤ بدقة بأشكالها.) يقوم AlphaFold بعمل هذه التنبؤات باستخدام شبكة عصبية ، وهو نوع من الخوارزمية تهدف إلى محاكاة كيف يعالج الدماغ المعلومات ، وأيها جيد بشكل خاص في التعرف على الأنماط – مثل كيفية تفاعل تسلسلات معينة من الأحماض الأمينية – بكميات كبيرة من البيانات. 

قال إليس لـ Technology Review أن الأشكال المتوقعة لا تزال بحاجة إلى تأكيد في المختبر. إذا صمدت النتائج ، فسوف يدفعون بسرعة دراسة البروتين أو البروتينات في كائن حي معين. نشر باحثو DeepMind كودهم مفتوح المصدر ووضعوا الطريقة في ورقتين تمت مراجعتهما من قبل الزملاء نُشرتا في مجلة Nature الأسبوع الماضي.المحتوى ذي الصلة

لقد أتاحوا الآن حوالي 350.000 بنية بروتينية متاحة مجانًا في قاعدة بيانات بنية البروتين AlphaFold ، وفقًا لإعلان الشركة . وتشمل هذه 20.000 أو نحو ذلك من البروتينات التي يعبر عنها الجينوم البشري. (عندما يتم “التعبير” عن البروتينات ، فهذا يعني أن المعلومات المخزنة في الجينوم يتم تحويلها إلى تعليمات لصنع البروتينات ، والتي تؤدي بعد ذلك بعض الوظائف في الجسم.) في الأشهر المقبلة ، تخطط الشركة لإضافة كل بروتين متسلسل معروف لـ علم. 

يمكن أن يساعد فهم بنية البروتين الباحثين في الخوض في أسباب الأمراض وتمكينهم من اكتشاف عقاقير جديدة تؤدي وظيفة معينة في الجسم. وفقًا لـ DeepMind ، يستخدم الباحثون بالفعل اكتشافات AlphaFold لدراسة مقاومة المضادات الحيوية ، لدراسة بيولوجيا فيروس SARS-CoV-2 ، الذي يسبب COVID-19 ، والبحث عن إنزيمات جديدة يمكن استخدامها لإعادة تدوير البلاستيك. 

المصدر/ livescience.comالمترجم/barabic.com